Algoritmo De Reconhecimento Facial De Stanford Pode Determinar A Orientação Sexual Com Até 91% De Precisão
O novo estudo de Stanford mostra que um algoritmo de reconhecimento facial pode determinar correctamente se as pessoas são heterossexuais ou homossexuais com até 91% de precisão ao usar imagens múltiplas. Vin Armani cobre as implicações e as consequências das descobertas.
A descrição do estudo afirma:
Mostramos que os rostos apresentam muito mais informações sobre a orientação sexual do que podem ser percebidas e interpretadas pelo cérebro humano. Utilizamos redes neurais profundas para extrair recursos de 35.326 imagens faciais. Essas características foram inseridas numa regressão logística destinada a classificar a orientação sexual. Dada uma única imagem facial, um classificador poderia distinguir correctamente entre homens homossexuais e heterossexuais em 81% dos casos e em 74% dos casos para mulheres. Os identificadores humanos alcançaram uma precisão muito menor: 61% para homens e 54% para mulheres. A precisão do algoritmo aumentou para 91% e 83%, respectivamente, com cinco imagens faciais por pessoa.
Fonte:
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